Jakarta | Dalam beberapa tahun terakhir, perhatian publik terhadap kecerdasan buatan banyak tertuju pada chatbot dan beragam kemampuan generatifnya. Pengguna menyaksikan sistem AI menulis artikel, merangkum dokumen, membuat gambar dari deskripsi teks, menjawab pertanyaan, bahkan menghasilkan video. Perkembangan tersebut terasa nyata karena hasil dapat diperoleh dengan cepat melalui percakapan atau perintah sederhana. Bagi banyak orang, AI mula-mula tampak sebagai alat untuk menghasilkan konten atau mencari informasi, dengan manusia menentukan tujuan dan menilai keluaran yang diberikan. Gambaran itu masih relevan, tetapi belum mencakup seluruh arah perkembangan teknologi ini. Kini, perhatian juga beralih kepada sistem yang mampu bertindak atas nama pengguna dalam alur kerja tertentu.
Perubahan mendasar terlihat pada tujuan pengembangan sebagian sistem AI. Sistem semacam ini dirancang bukan hanya untuk menyusun jawaban, melainkan juga memahami sasaran, merencanakan langkah, dan melaksanakan tugas melalui perangkat digital. Bergantung pada akses dan pengaturan yang diberikan, sistem dapat menggunakan peramban, mengisi formulir, mengolah berkas, atau berinteraksi dengan aplikasi. Sebuah permintaan pun dapat dipecah menjadi beberapa tahapan: menentukan urutan pekerjaan, menjalankan instruksi, memeriksa hasil, lalu melanjutkan atau memperbaiki tindakan. Kemampuan tersebut menandai pergeseran dari AI yang terutama merespons permintaan menuju agen digital yang dapat mengerjakan rangkaian tugas. Peran manusia tetap penting untuk menetapkan batas, memberi persetujuan, dan mengawasi tindakan.
Potensi agen digital tidak berarti bahwa semua tugas dapat diselesaikan secara mandiri atau tanpa risiko. Sistem dapat salah memahami tujuan, membuat keputusan yang keliru, atau melakukan tindakan yang tidak diinginkan jika instruksi, akses, maupun pengawasannya kurang memadai. Karena itu, persoalan seperti keamanan, keandalan, privasi, dan kendali manusia ikut menjadi perhatian dalam pembahasan teknologi ini. Perkembangan tersebut juga telah menjadi bahan kajian lembaga resmi di luar Indonesia. Di Amerika Serikat, National Institute of Standards and Technology (NIST) membahas aspek pengelolaan risiko AI, sementara AI Security Institute di Inggris mengkaji persoalan keamanan AI. Keterlibatan lembaga-lembaga tersebut menunjukkan bahwa kemampuan sistem untuk bertindak memerlukan perhatian serius, seiring manfaat yang ditawarkan.
Chatbot konvensional biasanya bekerja dengan menanggapi pesan atau permintaan yang diberikan pengguna. Setelah menyusun jawaban, tugasnya sering dianggap selesai, kecuali pengguna mengajukan pertanyaan berikutnya. Agen AI memiliki orientasi yang berbeda: sistem ini dirancang untuk mengejar suatu tujuan melalui beberapa tahap, bukan sekadar menghasilkan respons dalam satu giliran. Pengguna dapat menyampaikan hasil yang diinginkan, sementara agen menentukan rangkaian tindakan yang mungkin diperlukan untuk mencapainya.
Alur kerja agen umumnya dimulai dengan menyusun rencana berdasarkan tujuan tersebut. Berikutnya, agen dapat menggunakan alat digital yang tersedia, seperti mesin pencari, aplikasi pengolah dokumen, lembar kerja, atau sistem internal yang terhubung. Setelah melakukan suatu tindakan, agen memeriksa hasilnya untuk menilai apakah langkah itu berhasil dan apakah informasi yang diperoleh sesuai kebutuhan. Berdasarkan pemeriksaan tersebut, agen dapat memperbaiki pendekatannya atau meneruskan pekerjaan ke tahap selanjutnya. Siklus merencanakan, bertindak, memeriksa, dan melanjutkan inilah yang membedakan agen dari chatbot yang hanya menjawab secara langsung.
Misalnya, seseorang meminta bantuan menyiapkan laporan tentang perkembangan suatu bidang. Jika memiliki akses dan izin yang sesuai, agen dapat mengumpulkan informasi dari sumber yang telah diizinkan, mengolah data yang relevan, lalu menyusun draf dokumen. Sebelum menyelesaikan pekerjaan, agen dapat memeriksa apakah bagian-bagian laporan telah dibuat, apakah angka dan sumber yang digunakan konsisten, serta apakah dokumen tersimpan dengan benar. Bila ditemukan kekurangan, agen mungkin kembali mencari informasi atau memperbaiki draf sebelum menyerahkan hasil kepada pengguna.
Namun, contoh tersebut menggambarkan potensi, bukan jaminan bahwa setiap agen dapat menyelesaikan seluruh tahap secara mandiri. Kemampuan aktualnya bergantung pada model AI yang digunakan, perangkat dan layanan digital yang terhubung, serta izin yang diberikan pengguna. Tanpa akses ke sumber tertentu, agen tidak dapat mengambil informasinya; tanpa izin untuk mengubah atau menyimpan dokumen, tindakan itu juga tidak semestinya dilakukan. Karena itu, keterlibatan pengguna tetap penting untuk menetapkan tujuan, menentukan batas akses, dan meninjau hasil. Agen dapat mengurangi pekerjaan berulang, tetapi mutu dan ruang tindakannya tetap bergantung pada konfigurasi serta pengawasan yang tepat.
Perkembangan agen AI tidak hanya menjadi perhatian perusahaan teknologi dan pengembang, tetapi juga lembaga yang bertugas membangun kerangka standar. Salah satunya adalah National Institute of Standards and Technology (NIST), lembaga pemerintah Amerika Serikat yang bekerja di bidang standar, pengukuran, dan teknologi. Perhatian NIST mencerminkan perubahan penting dalam penggunaan kecerdasan buatan: sistem AI mulai dirancang bukan sekadar untuk menjawab pertanyaan, melainkan untuk menjalankan rangkaian tindakan digital atas nama pengguna.
Pada 17 Februari 2026, NIST mengumumkan AI Agent Standards Initiative. Inisiatif ini bertujuan mendorong pengembangan standar yang dapat mendukung keamanan dan interoperabilitas agen AI. Keamanan diperlukan karena agen dapat berinteraksi dengan layanan, data, dan perangkat digital, serta melakukan tindakan berdasarkan instruksi atau konteks tertentu. Standar yang jelas dapat membantu pihak-pihak terkait memahami risiko, menetapkan praktik yang lebih konsisten, dan membangun kepercayaan dalam penggunaan teknologi tersebut.
Interoperabilitas juga menjadi sasaran penting. Agen yang dikembangkan oleh penyedia berbeda perlu dapat bekerja dengan sistem dan layanan digital secara lebih teratur, bukan terhambat oleh format atau pendekatan yang tidak selaras. Standar bersama berpotensi memudahkan integrasi, sekaligus memberi pengembang acuan saat merancang kemampuan dan batas tindakan agen. Namun, standar tidak dengan sendirinya menjamin setiap sistem aman; penerapan, pengujian, dan pengawasan tetap diperlukan.
NIST menyoroti beragam pekerjaan digital yang mulai menjadi sasaran pengembangan agen, termasuk menulis dan memperbaiki kode, mengelola email dan kalender, serta menjalankan aktivitas digital lainnya. Tugas-tugas ini dapat melibatkan beberapa langkah, seperti memahami permintaan, memilih tindakan, lalu memeriksa hasil. Ketika kemampuan tersebut semakin luas, konsistensi cara agen berkomunikasi dan bekerja dengan perangkat lain menjadi semakin relevan. AI Agent Standards Initiative menempatkan standardisasi sebagai bagian dari upaya membentuk ekosistem agen yang dapat digunakan lintas sistem dengan pertimbangan keamanan. Bagi organisasi maupun pengguna, perkembangan ini menandai bahwa kemajuan agen AI perlu berjalan bersama aturan teknis yang mendukung penggunaan yang lebih dapat dipertanggungjawabkan.Perkembangan agen digital tidak hanya ditentukan oleh kemampuannya menjalankan tugas, tetapi juga oleh upaya membuat sistem tersebut lebih efisien. Peneliti berupaya meningkatkan cara AI menggunakan sumber daya dan menyelesaikan pekerjaan, sehingga kemampuan yang lebih luas dapat dikembangkan dengan pertimbangan efisiensi. Fokus ini berjalan seiring dengan perubahan peran AI: dari sistem yang terutama menghasilkan keluaran menjadi sistem yang dapat mengerjakan rangkaian tugas. Karena itu, kemajuan tidak cukup dinilai dari kecanggihan jawaban, tetapi juga dari bagaimana sistem menjalankan fungsi yang diberikan.
Pengukuran kemampuan juga menjadi perhatian penting. Penilaian yang realistis perlu menggambarkan apa yang dapat dilakukan sistem dalam konteks penggunaan, bukan hanya mengukur hasil pada tugas yang terbatas. Seiring AI memperoleh fungsi yang lebih beragam, cara menguji dan membandingkan kemampuannya perlu menyesuaikan perubahan tersebut. Pengukuran yang jelas dapat membantu peneliti memahami kemampuan sistem secara lebih tepat serta menjadi landasan untuk menyusun standar pengembangan. Dengan demikian, penilaian bukan sekadar pelengkap, melainkan bagian dari proses membangun agen yang dapat menjalankan tugas secara terukur.
Keamanan pun menjadi semakin penting ketika AI diberi kewenangan menggunakan perangkat dan melakukan tindakan.
Baca juga: Kerangka Kerja Scale: Inisiatif Telkom untuk Transformasi Digital | Kerangka Kerja Scale: Menyongsong Transformasi Digital Telkom
